d:u26 MASTERCLASSES

Wenn eure B2B-Zielgruppe ChatGPT, Perplexity oder Copilot nach einer Lösung in eurer Branche fragt — taucht eure Marke auf? Bei den meisten Unternehmen: Nein. Besonders im B2B-Bereich mit komplexen Produkten und schwer erreichbaren Entscheidern wird AI-Sichtbarkeit zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor — und die meisten haben ihn noch nicht auf dem Radar.

Dr. Jonathan T. Mall (Neuropsychologe, Gründer von neuroflash, 1,8 Mio. Nutzer) zeigt live und datenbasiert, wie AI-Sichtbarkeit funktioniert, wie man sie misst — und wie Unternehmen wie EY sie bereits systematisch steuern.

Was euch erwartet:

- 𝗟𝗶𝘃𝗲-𝗦𝗰𝗮𝗻 𝗮𝘂𝗳 𝗱𝗲𝗿 𝗕ü𝗵𝗻𝗲: Wir analysieren Marken aus dem Publikum live in AI-Suchmaschinen — ihr seht in Echtzeit, wie sichtbar (oder unsichtbar) ein Unternehmen im Vergleich zur Konkurrenz wirklich ist
- 𝗘𝘂𝗿𝗲 𝗭𝗶𝗲𝗹𝗴𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻: Mit Digital Twins bilden wir eure B2B-Zielgruppe synthetisch ab und simulieren, wonach eure Entscheider tatsächlich suchen. Ihr erfahrt nicht nur, ob ihr sichtbar seid — sondern ob ihr bei den richtigen Fragen sichtbar seid.
- 𝗔𝗜-𝗦𝗶𝗰𝗵𝘁𝗯𝗮𝗿𝗸𝗲𝗶𝘁 𝗺𝗲𝘀𝘀𝗯𝗮𝗿 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗲𝗻: Das RankScale-Framework liefert klare KPIs für eure AI-Sichtbarkeit — integrierbar in euer bestehendes Marketing-Reporting
- 𝗩𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝘀𝘀𝘂𝗻𝗴 𝘇𝘂𝗿 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲: Wie ihr aus AI-Sichtbarkeitsdaten und Zielgruppen-Simulationen eine datengestützte Content- und Positionierungsstrategie ableitet — auch für Branchen mit schwer erreichbaren Zielgruppen und langen Entscheidungszyklen
- 𝗘𝘂𝗲𝗿 𝗻ä𝗰𝗵𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁: Wie ihr nach der Masterclass eine eigene AI-Sichtbarkeitsanalyse und Zielgruppen-Simulation für eure Marke bekommt — inklusive konkreter Handlungsempfehlungen für Content und Positionierung

Ideal für Marketing- und Strategieverantwortliche in B2B-Unternehmen und Agenturen, die datenbasierte Entscheidungen treffen und ihre Marktforschung und Markenpositionierung zukunftssicher aufstellen wollen.

In einer Welt voller KI-Hype stellt sich für Unternehmen eine entscheidende Frage: Wie verwandelt man technisches Potenzial in echten geschäftlichen Mehrwert? Dieser Vortrag wirft einen Blick hinter die Kulissen moderner SAP-Architekturen und zeigt, wie die Kombination aus fundierten Unternehmensdaten und Künstlicher Intelligenz komplexe Prozesse revolutioniert.

Wir gehen einen Schritt weiter als einfache Chatbots: Erfahren Sie, wie AI Agents innerhalb des SAP-Ökosystems autonom Aufgaben übernehmen, Entscheidungen vorbereiten und abteilungsübergreifend agieren. Von der automatisierten Rechnungsverarbeitung bis hin zur intelligenten Lieferketten-Optimierung – wir zeigen anhand konkreter Use-Cases, wie KI-Agenten zum digitalen Kollegen werden und menschliche Experten strategisch entlasten.
Highlights des Vortrags:

Data Foundation: Warum Ihre KI nur so gut ist wie Ihre SAP-Datenstrategie.
The Rise of Agents: Wie sich KI von der Assistenz hin zu proaktiven AI Agents entwickelt.
Real-World Impact: Praxisbeispiele für gelöste Business-Herausforderungen durch SAP Business AI.
Roadmap zur Implementierung: Wie Sie den Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven KI-Einsatz meistern.

Lerne in nur 30 Minuten, wie dein Team durch automatisierte Analyse bis zu einen Arbeitstag pro Woche einspart.

Wir von der KI CREW zeigen dir, wie du Kundenfeedback direkt für dein Business nutzt. Modernes Feedback-Management ist kein mühsames Pflichtprogramm, sondern eure Chance, Produkte gezielter weiterzuentwickeln und Kunden glücklicher zu machen.

Anhand eines konkreten Cases demonstrieren wir, wie KI-Analyse über bloßes Monitoring hinausgeht, um verborgene Verbesserungspotenziale zu finden und klare Handlungsempfehlungen zu erhalten. Erlebe, wie du den Sprung von der manuellen Datensichtung zur datenbasierten Strategie meisterst.

Dein Mehrwert:

• Entlastung: Schluss mit dem Zeile-für-Zeile-Lesen – dein Team gewinnt wertvolle Zeit für das Wesentliche zurück.
• Support-Speed: Antworte hochwertiger und schneller durch KI-Zusammenfassungen statt endloser Textwüsten.
• Produkt-Fokus: Erkenne Trends sofort und entwickle deine Produkte exakt entlang der Kundenbedürfnisse.

Verwandle jede Kundenstimme in einen Wettbewerbsvorteil und mach Feedback zur wichtigsten Ressource für dein Produktmanagement und deinen Kundenservice.

In dieser Masterclass in 30 Minuten lernst Du, warum viele Unternehmen beim Hiring von Data- und KI-Talenten falsch suchen & wie Du bereits morgen bessere Talente finden kannst.

Wir sprechen über typische Fehler im Recruiting bei Data- & KI-Talenten, über den Aufbau von Data- und KI-Kompetenzen im Unternehmen und darüber, wie sich Fähigkeiten besser erkennen, einordnen und validieren lassen. Mit konkreten Beispielen, aktuellen Entwicklungen und Einblicken in d:u match machen wir sichtbar, wie modernes Hiring in diesem Umfeld funktionieren kann.

Deine Learnings:
# Verstehen, welche Kompetenzen wirklich zählen.
# Erkennen, warum klassische Stellenprofile oft zu kurz greifen.
# Lernen, wie skillbasiertes Hiring besser gelingen kann.
# Erleben, wie d:u Match dabei unterstützen kann, passende Talente gezielter zu finden.

Finde die besten Talente für Deine Data- & KI-Projekte!

In dieser Session zeigen Mazda Motor Europe und Datasolut, wie sie auf Basis von Databricks eine skalierbare Daten‑ und KI‑Plattform aufgebaut haben, um Datenverarbeitung und Generierung von Insights vollumfänglich zu modernisieren.

Täglich erreichen uns Kundenanfragen in unterschiedlichen Sprachen, Formaten und Detailgraden – die manuelle Übersetzung und Interpretation entwickelte sich dabei zunehmend zu einem operativen Engpass. Anhand dieses konkreten Praxisbeispiels möchten wir aufzeigen, wie eine KI‑gestützte Pipeline eingehende Kundenanfragen automatisch übersetzt, klassifiziert und mit einem Sentiment angereichert. Dadurch werden Anfragen aus Spanien, Deutschland, Italien oder Polen einheitlich strukturiert und vergleichbar verarbeitet – bei deutlich reduziertem manuellem Aufwand und höherer Transparenz.

Die Session zeigt, wie KI mehrsprachige Komplexität in einen strategischen Vorteil verwandelt und den Weg zu einem wirklich datengetriebenen Kundenverständnis in ganz Europa ebnet.

Wer Daten effektiv nutzen will, braucht heute viel zu oft IT-Tickets, Cloud-Kenntnisse oder Entwickler. Amazon Quick Suite räumt damit auf. Die Plattform gibt Fachanwendern direkten Zugriff auf Datenvisualisierung, automatisierte Workflows, Deep Research, AI-Agents und Knowledgebases – ohne eine einzige Zeile Code. In dieser Masterclass gibt es keine Hochglanzfolien, sondern Live-Demos: echte Dashboards, laufende Agenten, greifbare Ergebnisse. Wer geht, weiß, was Amazon Quick Suite kann – und was es braucht, um morgen direkt damit anzufangen.

In ihrer Masterclass zeigen die Finanz Informatik, NVIDIA und HPE wie Unternehmen ihre KI-Zukunft mit innovativen Lösungen und souveräner KI selbst in die Hand nehmen und im stabilen Enterprise-Betrieb skalieren können.
Thorsten von der Finanz Informatik gibt Einblicke in den S-KI Pilot – eine der größten KI-Implementierungen im Finanzsektor. Mit generativer und agentischer KI-Assistenz für rund 200.000 Mitarbeitende der Sparkassen-Finanzgruppe entsteht hier der Übergang vom reinen Assistenzsystem zur agentischen Plattform. Im Fokus stehen die nutzerzentrierte Entwicklung transformativer Use Cases, tiefe Integration in Core-Banking-Prozesse und Insights zu einer erfolgreichen KI-Transformation in der Sparkassen-Finanzgruppe.
Jochen von NVIDIA zeigt, wie moderne AI-Enterprise-Architekturen souveräne, leistungsfähige und energieeffiziente AI Factories ermöglichen. Mit modularen Layer-Modellen sowie Technologien wie NVIDIA NIM(TM) and NVIDIA NeMo(TM) wird die schnelle Integration neuer Modelle, Skalierung und Erweiterbarkeit realisierbar.
Marcel von HPE ergänzt die operative Perspektive auf MLOps und LLMOps und den Erfolgsfaktor Betriebsstabilität. Der Schwerpunkt liegt auf der CI/CD Pipeline für Modelle sowie Monitoring und Testing zur Erkennung von Halluzinationen und Performance-Drifts.
Gemeinsam entsteht ein praxisnahes Bild davon, wie sich Organisationen von ersten Use Cases hin zu souveränen, skalierbaren KI‑Fabriken entwickeln können, basierend auf NVIDIA AI Computing by HPE — wobei NVIDIA Accelerated Computing und KI‑Software mit HPE‑Unternehmensinfrastruktur kombiniert werden, um KI sicher und skalierbar zu operationalisieren.

- Ein Plädoyer für langweilige KI und Besonnenheit mitten im Hype: Damit wir die Chancen neuer KI-Agenten sinnvoll nutzen und unsere Arbeit gut gestalten können.

- entscheidende praktischen Grundlagen für den Erfolg, bestehend aus einer sauberen Datenbasis, verlässlicher Governance

- praktische Beispiele wie Unternehmen heute  mit KI kritische Aufgaben unterstützen

Die meisten KI-Initiativen im Mittelstand scheitern nicht an der Technologie – sie scheitern am Vorgehen. Fehlende Strategie, isolierte Pilotprojekte, KI-Architektur, die nicht zur bestehenden IT passt, und Change, der vergessen wird. In dieser Masterclass räumt Christoph Knöll zuerst mit den häufigsten Fehlern auf – und legt dann das komplette Operational-AI-Vorgehensmodell offen, mit dem Neurawork dutzende Unternehmen erfolgreich durch die KI-Transformation geführt hat.
Du erfährst Schritt für Schritt, wie eine KI-Transformation wirklich aufgebaut sein muss: Wie du aus der Unternehmensstrategie die richtigen Anwendungsfälle ableitest. Warum Governance, Architektur und Change von Anfang an mitgedacht werden müssen. Wie du eine KI-Architektur entwickelst, die zu deiner IT-Landschaft passt – ohne dir ein dreijähriges Konsolidierungsprojekt einzuhandeln. Und wie du von der Strategie zur laufenden Umsetzung kommst, die wirtschaftlich spürbar wird.
Dieses Vorgehensmodell ist kein Konzept aus dem Lehrbuch – es ist ein ganzheitliches End-to-End-Modell, das in der Praxis bewiesen hat, dass es funktioniert. Diese Masterclass ist eine einmalige Gelegenheit, es komplett und offen vermittelt zu bekommen.
Das nimmst du mit:

• Die häufigsten Fehler bei KI-Transformationen – und wie du sie von Anfang an vermeidest
• Das komplette Operational-AI-Vorgehensmodell: von der Strategie über Anwendungsfälle, Governance, Architektur und Change bis zur Umsetzung
• Konkrete Methoden für Strategie-Workshops, Use-Case-Entwicklung und KI-Architektur, die zur bestehenden IT passt
• Einen klaren Fahrplan, den du direkt nach der Masterclass in deinem Unternehmen anwenden kannst

Teilnehmerzahl begrenzt auf 250. Vorabanmeldung erforderlich.

Technologie ist nicht mehr das Problem – das Problem sind unsere Fähigkeiten. In dieser Masterclass zeigen wir, wie sich die Arbeit mit Daten und Prozessen radikal verändert: weg vom reinen Ausführen, hin zum Orchestrieren eigener KI-Systeme. Wir gehen gemeinsam die 'KI-Kompetenz-Treppe' hinauf – von schlauen Assistenten über Automatisierungen bis hin zu Level 3: Vibe Coding. Du lernst, wie du ohne Programmierkenntnisse in Minuten eigene Web-Tools und Dashboards baust. Um zu beweisen, wie einfach das ist, bauen wir live in der Session unser eigenes, voll funktionsfähiges Tool für die Data Unplugged Community.