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"AI meets Business" -
Das KI Event in Berlin.
9:30 Uhr bis 18:30 Programm, danach Aftershow bis 23:00 Uhr
Im Kraftwerk Berlin
Der erste d:u Satellit landet in Berlin.
In Round Tables, Masterclasses, "Ask me anything" Experience- Corners, Guided Tours und auf 3 Stages diskutieren wir die Fragen, die Unternehmen jetzt bewegen:
- AI Use Cases im Unternehmen
- Agentic AI
- From Data to AI
- Scaling AI
Praxisnah und direkt umsetzbar.
Und weil d:u auch immer Energie bedeutet: Abends wartet ein Special Act auf euch um den Abend perfekt ausklingen zu lassen.
AI meets Business.
Praxisnah. Fokussiert. Auf Augenhöhe.
Ein Tag. Volle Tiefe. Volle d:u Power.
Jetzt dabei sein und Ticket sichern!
Die d:u Deep Dive Speaker:innen
Lena Korfmacher is aData & AI Consultant at PwC specializing in SAP technologies, where shesupports organizations in translating business requirements into scalablearchitectures. As part of the project team implementing AI solutions at SAPitself, her project work centers on the design and development of AIapplications on SAP BTP. She holds a bachelor’s degree in Business and amaster’s degree in Computing and Information Technology.
Jens Polomski ist Mitgründer und Geschäftsführer von snipKI, einer KI-Enablement-Company, die Unternehmen dabei unterstützt, KI nachhaltig in Strategie, Prozesse und Teams zu verankern. Er gilt als einer der sichtbarsten KI-Marketing-Experten im deutschsprachigen Raum und zeigt sehr praxisnah, wie Unternehmen KI-Tools wirklich im Arbeitsalltag nutzen können.
Er betreibt mit seinem wöchentlichen KI-Newsletter einen der größten deutschen AI-Newsletter mit rund 45.000 Abonnent:innen und teilt dort kuratierte Tools, Praxisbeispiele und Automatisierungen. Zusätzlich ist er als Speaker auf Konferenzen, in Podcasts und in Unternehmen unterwegs, wo er über KI im Marketing, Automatisierung (z. B. mit n8n/Make) und den produktiven Einsatz von AI-Agenten spricht.
Zuvor war Jens viele Jahre im Online-Marketing aktiv und bringt diese Erfahrung heute in seine Arbeit mit KI, Content und Automatisierung ein. Mit snipKI und Formaten wie Newsletter, Video-Tutorials und Workshops hilft er Marketing- und Business-Teams, vom Experimentieren mit KI hin zu echten, messbaren Ergebnissen zu kommen.
Gero Decker is the former co-founder and CEO of Signavio, which is now SAP Signavio since the acquisition in 2021. Gero is now a strategic advisor at SAP and Executive Sponsor for SAP Labs Germany. He is a software engineer by training and holds a PhD from Hasso-Plattner-Institute in Business Process Management.
Thomas Buck ist seit Januar 2025 CIO der ZF Group. Derstudierte Maschinenbau-Ingenieur begann seine Karriere 1998 als technischerLeiter eines IT-Dienstleisters. Zwischen 2001 und 2007 war Buck inunterschiedlichen Funktionen für die damalige Siemens VDO tätig. Im Anschlussdaran verantwortete er bei Continental Automotive den Bereich Engineering DataManagement und führte bei dem Unternehmen ein einheitliches PLM-System ein.Fünf Jahre leitete er die weltweite IT-Infrastruktur im Continental-Konzern, bevorer 2016 als CIO in die Automotive-Sparte des Unternehmens wechselte. 2019separierte Buck die IT im Rahmen der Vitesco-Ausgliederung aus demMutterkonzern und übernahm im Anschluss daran die Position des Group CIO beiVitesco Technologies. Buck gilt als ausgewiesener Experte in den BereichenTransformation, Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und IT-Security.
Gregory Rohloff ist Product Owner für strategischeDatenprodukte im Bereich Corporate Functions & Analytics Platform bei SAP.Sein Fokus liegt auf der Implementierung skalierbarer Datenprodukte auf demTech-Stack der SAP Analytics Datenplattform und diese für Executives sowieCitizen User über alle Board Areas hinweg zugänglich zu machen.
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Als leidenschaftliche Strategin mit Fokus auf Data Driven Marketing & Sales ist es mein Ziel, das Unternehmenswachstum gezielt zu skalieren. Meine Mission: Technologie, Daten und Kreativität so zu verknüpfen, dass starke Marken und Produkte entstehen, die in digitalen Märkten nachhaltig performen. AI ist dabei für mich ein Schlüssel zum Erfolg – denn richtig angegangen, können technologische Chancen von heute entscheidend für den Unternehmenserfolg von morgen sein.
Meine Fokusbereiche:
• Skalierung digitaler Geschäftsmodelle
• KI-gestützte Marketing- und Vertriebslösungen
• Entwicklung & Führung starker Markenstrategien
• SaaS Marketing & Go-to-Market-Strategien
• Integration datenbasierter Prozesse in CRM, CX und Automation
Bhavana Jotwani is Associate Director for Data& AI Transformation at Accenture, helping enterprises build the datafoundations required to scale AI successfully. With over 15 years of deepexpertise in SAP and Master Data Governance (MDG), she focuses on transformingcomplex data landscapes into trusted, AI‑ready assets -enabling organizations to move from isolated use cases to enterprise-wide AIadoption with strong governance and measurable business outcomes.
Madhulika Pannuri is a seasoned leader in SAP Master Data Governance and enterprise datatransformation and is at the forefront of innovation, leveraging AI andadvanced data capabilities to transform how organizations manage and valuedata.
She has led complex S/4HANA programs globally,designing scalable, future-ready data governance frameworks. Combining deep technical expertise with strongbusiness insight, she has delivered impactful solutions across Life Sciences,Automotive, Chemicals, and E-Commerce.
Xingyu Ma is a Data & AI Consultant at PwC specializing in SAPtechnologies — from scalable data architectures to AI-driven processautomation. She is certified in SAP Business Data Cloud and SAP DataEngineering, with hands-on project experience in finance and ESG reporting,intelligent automation, and GenAI applications.
Philipp Klöckner ist Tech-Analyst, Investor, Berater und Experte für digitales Marketing, organisches Wachstum und Suchmaschinenstrategie. Er war Produktmanager und Leiter In-house-SEO bei idealo.de und berät seit 2011 Unternehmen, Publisher, E-Commerce-Firmen und Startups in den Bereichen SEO, Online-Marketing und digitale Produktstrategien. Zusätzlich ist er als Angel-Investor und Mentor aktiv, unterstützt junge Unternehmen und arbeitet als Advisor für verschiedene Ventures und Fonds. Klöckner ist zudem Co-Host des Podcasts Doppelgänger Tech Talk.
Elisabeth L'Orange ist Partnerin für KI und Daten bei Deloitte und Moderatorin des Tech-Podcasts Tech & Tales.
Zuvor war Elisabeth 2020 Mitbegründerin des Hamburger KI-Startups Oxolo, einem Pionier im Bereich der KI-Videoproduktion mit 600.000 Nutzern und einer Finanzierung von 13 Millionen Euro. Vor der Gründung von Oxolo arbeitete Elisabeth als VC und CFO und wurde vom Manager Magazin als eine der 15 führenden Frauen im Bereich KI in Deutschland ausgezeichnet. Elisabeth erhielt den FAZ-Innovationspreis, den KPMG Venture Award und wurde in die W&V 100 aufgenommen. OMR ernannte sie zu einer der 50 führenden Köpfe der Digitalbranche.
Thuy-Ngan Trinh ist Geschäftsführerin bei A11, einer Digital-Beratung, entstanden aus der Operations Unit von Project A, einem der führenden europäischen Frühphasen-VCs.
Thuy-Ngan verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Skalierung namhafter europäischer Unicorns wie Trade Republic, Arx oder Zalando. Ihr Schwerpunkt liegt auf Commercial Leadership und der Übersetzung von KI- und Daten-Potenzialen in messbare Geschäftsergebnisse.
Christiane Stein ist deutsche Moderatorin, Journalistin und Technologie‑Expertin mit Schwerpunkt Digitalisierung, Innovationen und Tech‑Trends. Sie moderiert seit über 20 Jahren Kongresse, Konferenzen, Unternehmensveranstaltungen und Podiumsdiskussionen zu Themen wie digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Robotik sowie Cybersecurity und bringt komplexe Inhalte für Publikum und Expert*innen verständlich und lebendig auf die Bühne. Bekannt wurde sie auch durch ihre langjährige Tätigkeit im Nachrichtenfernsehen bei n‑tv und ARD und durch ihre aktive LinkedIn‑Präsenz, bei der sie als LinkedIn Top Voice für Technologie und Innovation ausgezeichnet wurde.
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Marcel Scherbinek ist seit 2017 Teil des beratungscontors und verantwortet in seiner Funktion als Bereichsleiter Advanced Analytics Platform branchenübergreifendes Datenmanagement, sowie Advanced Analytics mit SAP und Non-SAP Systemen. Herr Scherbinek ist ein erfahrener Big Data Experte und mit seiner mehrjährigen Projekterfahrung begleitet Herr Scherbinek seine Kunden strategisch, fachlich und in der Entwicklung in einem breiten Spektrum in und um Data & Analytics. Darüber hinaus verantwortet und gestaltet Herr Scherbinek gemeinsam mit seinen Kunden komplexe Advanced Analytics Szenarien innerhalb einer Data & Analytics Landschaft.
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Alexander Kästner ist seit 2015 Teil des beratungscontors und zählt seit 2019 zum Vorstand des Unternehmens. In seiner Funktion als Vorstand verantwortet er die Bereiche Marketing, Business Development und Delivery mit einem Schwerpunkt auf die fachlichen Unternehmenszweige. Zudem leitet er als Kunden- und Projektleiter innovative Projekte für das beratungscontor. Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Nordakademie in Elmshorn war Herr Kästner bei nationalen und internationalen Beratungshäusern in verantwortungsvoller Position tätig.
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Ulrich van Meerbeck ist Diplom-Ökonom sowie IT-Betriebswirt (IWW) und verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence mit Schwerpunkt auf SAP-Lösungen. Nach seiner Beratertätigkeit für SAP BI Lösungen nahm er im Jahr 2020 seine Tätigkeit bei der ARAG SE in Düsseldorf auf, um dort seine Fachkenntnisse einzubringen. Dort verantwortet er als Abteilungsleiter den Bereich SAP Data Management und wirkt maßgeblich an der Umsetzung von Innovations- und Digitalisierungsstrategien im Backend- wie auch im Frontendbereich mit. Darüber hinaus gestaltet Ulrich bei der ARAG aktiv eine moderne IT-Architektur, die DataLakehaus-Strukturen mit SAP-Lösungen verbindet, um zukunftsfähige Datenplattformen bereitzustellen und innovative Geschäftsprozesse zu unterstützen.
Mo ist Technologie-Manager mit 18 Jahren Erfahrung bei SAP und hat in dieser Zeit eine Vielzahl von Führungsrollen in unterschiedlichen Geschäftsbereichen und Märkten übernommen.
Als CTO für die SAP Business Technology Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) & AI in Mittel- und Osteuropa arbeitet er eng mit Führungskräften zusammen, um Daten und KI in konkreten Geschäftswert zu verwandeln – Innovation voranzutreiben, Kernsysteme zu erweitern und groß angelegte Transformationen zu ermöglichen.
Mo ist ein vertrauenswürdiger Berater für Kunden sowie ein gefragter Sprecher auf internationalen Bühnen und Executive-Events. Er ist dafür bekannt, Strategie und Umsetzung miteinander zu verbinden und komplexe Themen wie Daten, Plattformen und KI für Geschäftsverantwortliche verständlich und umsetzbar zu machen.
Sahand Pottkämper ist Senior Associate bei PwC imBereich Data & AI und hat sich auf SAP Business Data Cloud und SAPDatasphere spezialisiert. Mit Erfahrungen aus großen, internationalenDatasphere Projekten und als Pionier der ersten Stunde im SAP Business DataCloud Customer Zero Projekt weiß er, was moderne Datenplattformen in der Praxiswirklich bedeuten – und was es braucht, um sie zum Laufen zu bringen.
Larissa Mieth ist Senior Associate bei PwC undunterstützt Kunden seit vier Jahren beim Aufbau moderner Datenplattformen. IhrFokus liegt auf der Implementierung von Business Data Clouds (BDC), wobei sieinsbesondere mit Datasphere arbeitet – einem zentralen Baustein der BDC.
Mit ihrem tiefen Know-how in Datenarchitekturenhilft sie Unternehmen, ihre Daten effizient und skalierbar zu nutzen, um darauswertvolle Insights zu gewinnen. Ihr Anspruch ist es, technische Komplexität zuentwirren und Datenlösungen zu schaffen, die echten Mehrwert für alleBeteiligten bieten und so informierte, datengetriebene Entscheidungenermöglichen.
Maximilian is an IT leader with over a decade of experience drivingproduct management, engineering, and digital transformation. Currently leadingthe Innovation Engineering Unit for SAP’s Corporate Functions, he focuses onbreaking down data silos to enable AI-powered, data-driven decision-making.
Dr. Christian Tietz is an experienced AI expertspecializing in enterprise-ready AI solutions and their integration intocomplex data architecture landscapes. After earning his PhD in Mathematics fromSaarland University, he spent over seven years at SAP, serving as an AIEngineering Expert and Technical Product Manager. Since 2024, he has beenworking at PwC Germany to advance SAP AI and end-to-end AI architectures and ispart of the project team implementing AI solutions at SAP itself.
Felix Blume has more than ten years of experience as aDirector in the field of data analytics. His focus is on data management, dataarchitecture and innovative SAP solutions such as the SAP Business Data Cloudand the SAP Analytics Cloud. Within PwC, he is responsible for the topic ofData Management in the Finance Transformation Initiative. In addition, he is aregular speaker at national and international events and works together withSAP on the development of new analytics solutions.
Dr. Jörg Müller ist Director bei PwC AI, Data Governance and Analytics und hat in seinen 15 Jahren Beraterleben eine Vielzahl an Kunden bei der Konzeptionierung und Implementierung ihrer SAP Planungslösungen begleitet.
Jumen Engels ist Senior Manager bei PwC AI, Data Governance and Analytics und hat in über 10 Jahren Beraterleben eine Vielzahl an Kunden bei der Konzeptionierung und Implementierung ihrer SAP Business Intelligence- und AI-gestützten Analytics-Lösungen begleitet.
Armin Noack ist Head of AI-Transformation bei NEXperts.ai und entwickelt praxisnahe Methoden, mit denen Unternehmen KI strategisch, strukturiert und wertorientiert in die Umsetzung bringen. Sein Fokus liegt auf KI-Transformation im Mittelstand, Use-Case-Entwicklung, AI Enablement, Governance, Business Value und der Übersetzung von Technologie in konkrete Organisations- und Geschäftsprozesse. Bei NEXperts.ai arbeitet er an Formaten wie der KI-Transformations-Canvas, Use Case Canvas, Use Case Deep Dive und datenbasierten Dashboards zur Bewertung und Steuerung von KI-Initiativen.
Dr. Torben Hügens ist Vice President Business Analytics Germany bei All for One Analytics & Insights GmbH, dem Analytics- und KI-Kompetenzzentrum der All for One Group.
Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im SAP- und Analytics-Umfeld sowie in der Entwicklung von Analytics-Strategien und KI-basierten Lösungen. In verschiedenenFührungsrollen hat er maßgeblich den Aufbau und die Weiterentwicklung von Analytics- und Data-Insight-Bereichen vorangetrieben.
Mit über 20 Jahren Erfahrung und mehr als 2.000 Projekten unterstützt das UnternehmenKunden entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette – von Strategie und Data Management über Reporting und Planung bis hin zu KI-Anwendungen – mit einemganzheitlichen, praxisorientierten Ansatz.
Stefan is a Managing Director in Accenture’s Technology group, leading the SAP Architecture & Technology practice across EMEA from the Berlin office. With over 20 years of enterprise software experience and 25 years at SAP, he combines deep technology expertise in S/4HANA and Cloud ERP with proven executive sponsorship of global client transformations.
Previously, as CTO Cloud ERP & S/4HANA at SAP, Stefan defined the future of ERP, driving modularization, clean core adoption, and SaaS enablement. He partnered with executives across industries (automotive, manufacturing, consumer goods, utilities, technology) to guide ERP modernization journeys and acted as trusted advisor and escalation sponsor for large-scale S/4HANA programs.
Stefan is recognized as a thought leader in ERP modernization and C-level advisor for digital transformation. He stands for leading by example, delivering client value, and building diverse, high-performing global teams.
Hans-Georg is a Principal Director in the SAP Technology Data & AI practice of Accenture. He has a total of more than 20 years of experience in global Business Process Management (BPM)- and SAP implementation projects, always with a strong focus on Data as well as Innovation.
Tristan’s main experience is in the implementation of SAP Analytics and S/4 enabled business transformation programs at global scale. Tristan has also deep experience in the definition of program, template and deployment strategies and organization. He has led several programs, projects, and teams responsible for the design & deployment of global SAP solutions. He is leading our capabilities around SAP Analytics. He spent most of his time on global programs managing teams from various countries and disciplines. Tristan has worked more than 20 years in the analytics, finance and customer experience area and has major skills in finance, group reporting, financial planning as well as customer experience management.
Sten Schneider ist Lead Consultant bei INFOMOTION und begleitet Unternehmen bei Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von AI-Lösungen. Auf Basis eines M. Sc. in Meteorologie verbindet er wissenschaftliche Analytik mit mehrjähriger Praxis in Machine Learning, MLOps und dem Aufbau moderner AI-Plattformen auf Microsoft Azure. Seine Schwerpunkte: produktionsreife AI-Systeme, AI-Agents und moderne Entwicklungsansätze wie Spec Driven Development. Er arbeitet mit Kunden aus Energie, Logistik, Medizintechnik und Finance — von der ersten Idee bis zum laufenden Produktivbetrieb.
Josua Ziegler ist Country Director bei DAC.Infomotion und verantwortet die Umsetzung komplexer AI Projekte in regulierten Märkten. Er verfügt über 12 Jahre Erfahrung in der Unternehmensberatung und hat dabei den Aufbau einer Neobank im Nahen Osten und die Entwicklung mehrerer Produkte im Healthcare Bereich geleitet.
Reza Ahmadi Foroushani ist Lead AI Architect bei INFOMOTION und verantwortet die End-to-End-Architektur agentischer KI-Plattformen auf Basis modernster Technologien. Seine Schwerpunkte liegen auf LLM-/RAG-Architekturen, Multi-Agent-Orchestrierung und der Entwicklung produktionsreifer AI-Systeme.Mit einem B. Sc. in Angewandter Informatik verbindet er AI Engineering,Full-Stack-Softwareentwicklung und Plattformdesign mit den Anforderungen großer Enterprise-Projekte in Branchen wie Einzelhandel, Logistik und Automobilindustrie.
At the heart of every pivot is a story of transformation. Mine began with a shift towards impact, guided by the philosophy that every challenge leads us to a better place. I’m Nadiem, co-founder of Mindfuel, where we're redefining how to create visible data impact with Data Product Management (DPM).Mindfuel stands at the intersection of data science and product management, pioneering a discipline poised to revolutionize how organizations harness data. The inception of DPM was driven by a glaring gap: while data is deemed the 21st century's most valuable asset, an astonishing 87% of data science projects never see the light of day in production, primarily due to non-technical challenges.Our mission at Mindfuel is to bridge this gap. DPM is our conduit for translating complex data into tangible business value, embodying a blend of strategy, process, and technological innovation. This approach not only promises to elevate data organizations from operational silos to strategic powerhouses but also significantly reduces delivery waste, ushering in a new era of cost efficiency and impact.If you want to exchange thoughts about DPM, feel free to connect with me.
Mike Abé verantwortet seit 2024 alle Themen im Kontext AI in der international tätigen Dussmann Group. Zusammen mit seinem Team wirkt er als Enabler, Inspirator und Umsetzer von AI-Lösungen im Konzern und verbindet hierbei pragmatische Ansätze mit visionären Zielvorstellungen. Innerhalb kurzer Zeit wurden neben den technischen und fachlichen Grundlagen auch das Verständnis und Mindset zu AI im Konzern aufgebaut und damit die Grundlagen für eine AI-Ready Kultur im Kontext AI- Excellence geschaffen. Mike Abé verantwortet zudem alle AI relevanten Aktivitäten im Rahmen eines unternehmensweiten Change- & Transformationsprojektes zur avisierten Einführung einer unternehmensweiten ERP-Lösung. Zugute kommt Mike Abé hierbei seine mehr als 25jährige Erfahrungen als IT-Generalist in leitender IT Funktion bei Unternehmen verschiedenster Größenordnungen und Branchen. Er ist gern gesehener Redner auf verschiedenen Veranstaltungen im AI Umfeld und liefert interessante und praxisnahe Einblicke zu seinen Erfahrungen und Herausforderungen bei der Einführung / Entwicklung und Nutzung von AI Lösungen. Mit Agentic-AI verbindet ihn eine persönliche Leidenschaft und zukünftige Einsatzmöglichkeiten sowie sich hieraus ergebenden Chancen und Risiken für Unternehmen, Gesellschaft und jeden einzelnen.
Laura Breuer findet die Themen, die Familienunternehmen bewegen. Als Senior Program Managerin im Maschinenraum bringt sie die richtigen Menschen zusammen und moderiert das, was daraus entsteht. Was sie antreibt: Räume zu schaffen, in denen Neues entsteht – und Menschen weiterdenken, als sie es allein getan hätten.
Niklas arbeitet seit über 7 Jahren im SAP Data & AI Bereich und hat bereits vielfach erfolgreich Data Transformationsprojekte bei Kunden umgesetzt. Bei INFOMOTION ist er Koordinator für AI-Entwicklungen im Bereich SAP und verantwortet die Entwicklung AI-gestützter Produkte im SAP-Kontext.
After a SAP career in Walldorf, I joined the management team of Unisys Germany in 2010 to build a business unit focusing on complex SAP transformations as enterprises started to move their tier one applications into hybrid clouds. In 2013, I founded Data Transition Services GmbH (DTS) in Eschborn and built a company with 25 employees as CEO and senior managing partner. The company focused on complex SAP transformation projects, solutions around SAP and cloud data centers, and supporting customers in implementing future-oriented IT concepts and next-generation SAP architectures. On behalf of SAP, we had the privilege of performing the world's first brownfield migration to SAP S/4HANA as well as the first conversion of SAP BankAnalyzer to HANA in the field. In recognition of these achievements, my company was awarded the highest SAP partner status. Based on high demand, I recognized the need to work with larger integration partners and decided to sell DTS to Seven Principles Group in 2018 and to integrate them. I contributed my knowledge within the company takeover, integration, growth of a stable sales pipeline and took disciplinary responsibility for the SAP and Big Data units in a direct reporting line to the Executive Board. My operations unit performed 24*7 SAP system operations for demanding customers in the financial industry, while advisory specialized in the execution of critical SAP transformation projects and provided consulting to customers in all phases during the implementation and transition to S/4HANA. Furthermore, in parallel to my work for 7P until October 2020, I was a Senior Partner for Intelligent Data Analytics GmbH & Co. KG, a startup for data management and data integration, which I founded in 2017 together with one employee (today 40 employees). Using innovative machine learning approaches, we helped airlines to save kerosene and make real-time statements about the fleet's CO2 emissions, predict and manage emission certificates in an automated way. We helped customers in the chemical industry to significantly improve purity levels and reduce waste via our MOIRA software solution. In 2020, I was nominated twice for the SAP Innovation Award and won several public tenders on S/4HANA transitions. Today, as an Enterprise Architect with focus on SAP, I am responsible for the enterprise architecture and the transformation of Commerz-Real AG to SAP S/4HANA. In addition, I am responsible for the SAP strategy of the Technology & Innovation business unit as well as the further development of the SAP BI and group data strategy.
d:u Deep Dive Agenda Sneak Peek
Jeder spricht von AI und Agentic, aber wie können Agenten im konkreten Fall im Analytics-Umfeld das Controlling bei Planung und Reporting unterstützen? Dr. Jörg Müller und Jumen Engels zeigen konkrete Use Cases, welche sie bereits in den SAP Analytics-Systemen ihrer Kunden umgesetzt haben, um Planung und Simulation zu vereinfachen, Reporting zu verschlanken und die Welt auch sonst ein bisschen einfacher zu gestalten.
PwC und SAP teilen ihre Erfahrungen, wie die SAP Business Data Cloud (BDC) SAP dabei unterstützt, die Datendemokratisierung neu zu gestalten. Im Fokus stehen die Bedeutung von Data Products als zentrale Erfolgsfaktoren sowie konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis.
Eröffnung
Vibe Coding verändert die Art, wie Software entsteht – schneller, intuitiver und näher am Fachbereich. In dieser Masterclass zeigen wir anhand zweier konkreter Szenarien, wie wir Vibe Coding bei INFOMOTION einsetzen: bei der internen Entwicklung eines Angebotsgenerators sowie im Rahmen von Kundenprojekten und AI Use Cases. Dabei wird deutlich, warum ein solides Governance-Framework unverzichtbar ist – und wie unser Vibe Guard-Ansatz sicheres, kontrolliertes Vibe Coding in der Praxis gewährleistet. Freuen Sie sich auf praxiserprobte Takeaways, die Sie direkt in Ihrem Unternehmen anwenden können.
Why clean core, trusted data and semantic governance are the real foundation for SAP AI.
Discover how a global manufacturing leader unlocks the full potential of its operational technology (OT) data to drive real-time, mobile-first insights. In this customer success story, learn how data is seamlessly connected and transformed within the Snowflake platform to build AI-readiness and deploy intelligent agents—with integrated SAP data at the core. See firsthand how this architecture empowers faster, data-driven decisions directly from the shop floor to mobile devices.
Centrica, the UK's leading energy provider, faced fragmented data across 1,500+ applications and 20+ data lakes — where financial reconciliation took weeks, and 800 FTEs were consumed by manual reporting. Celebal Technologies, in partnership with SAP and Databricks, delivered a governed data foundation on SAP Business Data Cloud — unifying SAP and non-SAP financial data with zero-copy federation, SAP Joule, and Databricks Unity Catalog. The result: reporting cycles compressed from weeks to seconds,~6,400 hours/day of manual effort eliminated, and 800 FTEs redirected to predictive modelling and strategic analytics. The platform now powers Centrica's 2026 targets of 30% cost reduction and 30% share price growth — and underpins the UK's energy transition.
Was braucht ein fachspezifischer KI-Assistent in der Praxis? Diese Frage versuchen wir in 20 Minuten zu beantworten. Wir berichten, wie der existierende Dokumentenbestand mittels KI effizient und sicher zugänglich wird. An einem Beispiel wird aufgezeigt, wie ein KI-Assistent erfolgreich im Facility Management eingesetzt werden kann und welche Unternehmensbereiche davon profitieren können.
Im Zuge der SAP S/4HANA-Einführung bei Diehl Aviation steht die anspruchsvolle Aufgabe im Fokus, das bestehende BW-Reporting auf SAP Datasphere/SAP BDC zu migrieren. Lars Thiemann (Diehl Aviation) und Marcel Beckmann (valantic) geben Einblicke in das FI/CO-Reporting-Projekt und zeigen, wie KI-Technologien, inklusive LLMs, gezielt als Beschleuniger genutzt werden, um BW-Implementierungen effizient in leistungsstarke Datenprodukte zu transformieren. Erfahren Sie mehr lösungsorientierte Ansätze und profitieren Sie von Learnings für Ihre Transformation.
Viele Unternehmen haben inzwischen KI-Ideen, Pilotprojekte und einzelne Tools im Einsatz. Dieeigentliche Herausforderung beginnt aber danach: Welche Use Cases lohnen sichwirklich? Welche zahlen auf Effizienz, Qualität, Experience, Innovation oderWachstum ein? Und wie werden aus guten Ideen belastbare, priorisierte undumsetzbare KI-Initiativen?
In dieser 30-minütigen Masterclass zeigt Armin Noack von NEXperts.ai einen pragmatischen Weg zu Use Case Excellence im Mittelstand. Im Mittelpunkt steht ein klarer Prozess: von der schnellen Use-Case-Ideation über die Use CaseCanvas und den Use Case Deep Dive bis hin zum Integration- undPerformance-Dashboard. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungsfälle strukturiertentwickelt, bewertet, geschärft und mit Daten, Ressourcen, Governance undBusiness Impact hinterlegt werden.
Die Session ist bewusst praxisnah angelegt: kurze Einordnung, konkrete Methodik, typische Fehler aus KI-Projekten und ein anwendbares Framework, mit dem Teams nach der Session direkt weiterarbeiten können. Der Fokus liegt nicht auf KI als Buzzword, sondern auf klarer Wertlogik, Umsetzbarkeit und messbarer Wirkung.
Entdecken Sie, wie SAP Collibra nutzt, um eine vertrauenswürdige Datenkultur in seinem globalen Unternehmen aufzubauen. Mit einem vereinheitlichten Datenprodukt-Marktplatz, der Metadaten und Governance kombiniert, befähigt SAP Data Citizens in großem Umfang, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Die Integration von Business AI ist längst kein „Nice-to-Have“ mehr, sondern das Fundament moderner Data & Analytics Architekturen. Doch die Realität in vielen Unternehmen sieht anders aus: Silos, mangelnde Skalierbarkeit und technologische Hürden im klassischen SAP-Stack bremsen Innovationen oft aus. Verspricht die SAP Business Data Cloud (BDC) hier endlich den entscheidenden Durchbruch?
In diesem Roundtable werfen wir einen pragmatischen Blick hinter die Marketing-Versprechen. Wir diskutieren, wie die enge Verzahnung mit Schwergewichten wie Databricks, Google Cloud und Microsoft Azure in der Praxis funktioniert. Ist die BDC das fehlende Puzzlestück für eine offene, performante Datenlandschaft?
Drei Take-Aways:
- Realitätscheck BDC: Praxiserfahrungen zur Integration von Databricks und Google Cloud – was funktioniert wirklich?
- Blueprints für AI: Bewährte Architekturmuster, um Business AI skalierbar und zukunftssicher in SAP-Landschaften einzubetten.
- Strategy & Governance: Wie Sie die Brücke zwischen IT-Infrastruktur und Business-Value schlagen und Projekte erfolgreich steuern.
Mit Business Data Cloud kommen Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammen. Und Unterschiede werden sichtbar.
Zahlen wurden schon immer verglichen.
Jetzt stehen sie nebeneinander.
Dann entsteht die Frage:
Welche Zahl stimmt?
Fielmann und Windhoff zeigen, woher diese Unterschiede kommen und was dahinter steckt.
Anfrage rein. Agent übernimmt. Angebot in SAP – fertig.
Was bei PILLER heute Realität ist, zeigt, wie weit Agentic AI im Enterprise-Kontext schon gekommen ist: Von der Maschinenidentifikation über Ersatzteil-Matching bis zur Angebotserstellung läuft der gesamte Prozess autonom – in SAP und Non-SAP, Cloud und On-Premises.
PILLER und sovanta nehmen euch mit auf diese AI Journey, zeigen den Agenten, der den SAP Innovation Award gewonnen hat – und ordnen die neuesten SAP Sapphire Announcements direkt an echten Use Cases ein.
Praxisnah. Ohne Buzzword-Bingo. Auf Augenhöhe.
PwC begleitet SAP als Implementierungspartner beim weltweit größten SAP BDC-Projekt– enterprise-wide, 100.000+ User. Was haben wir in der Praxis gelernt? Was waranders als erwartet? Und was bedeuten die neuesten Updates konkret für eureRoadmap? In diesem Roundtable teilen wir ehrliche Einblicke aus demProjektalltag und ordnen gemeinsam ein, wo die SAP BDC heute wirklich steht.Danach gehört die Zeit euch – bringt eure Fragen, Erfahrungen undHerausforderungen mit.
Despite substantial investments in data & AI, many organizations struggle to demonstrate any visible returns. The pressure is mounting to prove its impact.
Recent studies show that the problem is rarely technological – it's operational. What’s missing is a structured approach to value management and data product reuse that turns isolated experiments into compounding business impact.
This session introduces Data & AI Impact Management: a practical shift from one-off projects (which often fail) to demonstrating actual business impact from AI investments.
You’ll learn how to:
· Transform unstructured and ad hoc business demands into value-driven use cases with clear hypotheses defined upfront.
· Prioritize initiatives based on business outcomes, not just technical feasibility.
· Scale impact beyond single initiatives, reduce redundancy, and accelerate time-to-value by linking business use cases to reusable data products.
This session is for data & AI leaders who want to stop managing projects and start managing impact.
It used to take a quarter to validate an idea, another to staff it, and a third to get anything live. Those times are over. AI and new operating models have collapsed the distance between "we should do this" and "it's running." But some leaders are still trapped in steering committees and 90-day roadmaps while the window moves. This talk is for leading operators, not observers. We'll walk through how companies are actually building new business arms in weeks, real cases from German industry. What's working, what's failing, and what changes when you treat speed as a capability, not a risk. You'll leave with a practical framework and, more importantly, a different sense of what's possible when you stop planning and start building. For managing directors, founders, and corporate leaders who are tired of talking about transformation and ready to do it.
Eine gut funktionierende KI beginnt mit hochwertigem Content. Aktivieren und strukturieren Sie Ihre Inhalte gezielt, damit Ihre KI präzise, relevante und optimale Ergebnisse liefern kann.
The Journey from SAP BW to SAP BDC, Zero-Copy with Snowflake, and the Future of Enterprise AI
Overview: For decades, SAP Business Warehouse (BW) served as the bedrock of enterprise reporting. However, in today’s fast-evolving digital landscape, rigid data architectures, heavy ETL pipelines, and isolated data silos can stifle agility. To unlock the true potential of advanced analytics and GenAI, organizations are pivoting toward modern data fabrics.
This roundtable explores the modernization journey from legacy SAP BW to SAP Business Data Cloud (BDC) and details how SAP’s strategic partnership with Snowflake is fundamentally changing the game.
Through bi-directional, Zero-Copy data sharing, enterprises can seamlessly bridge the gap between semantically rich SAP data (Finance, Supply Chain, HR) and diverse non-SAP data estates without the cost, risk, or latency of traditional data replication. This unified, real-time data foundation provides the clean, contextualized data required to ground enterprise AI models and drive intelligent automation.
Join us for an interactive, open peer discussion to share experiences, address governance challenges, and discover how leading organizations are successfully navigating this modernization roadmap.
Key Discussion Pillars:
- The Evolution: Transitioning from rigid SAP BW structures to the agile, product-centric paradigm of SAP Business Data Cloud.
- The Zero-Copy Advantage: Eliminating data movement and pipeline complexity by natively connecting SAP BDC with the Snowflake AI Data Cloud.
- The AI Catalyst: How blending SAP business context with non-SAP data creates the ultimate, trusted foundation for LLMs, Snowflake Cortex AI, and SAP Joule.
- Real-World Experiences: An open forum on how customers are initiating this journey, overcoming roadblocks, and realizing early business value.
Who Should Attend:
- Chief Data Officers (CDOs) and CIOs
- Enterprise & Data Architects
- VP/Directors of Analytics, BI, and AI/ML Initiatives
- SAP IT Leaders and Infrastructure Managers
Diese Session bietet einenumfassenden Deep Dive in die End-to-End-Integration von SAP BDC und SAP BTP –von einer ganzheitlichen Übersicht der Komponenten und Voraussetzungen bis hinzu einem praxisnahen System-Walkthrough.
Gemeinsam beleuchten wir, wie Sie Ihre eigene SAP BDC + AI Journeyerfolgreich starten können.
AI ambitions often outpace the reality of enterprise data. While conversations focus on models, copilots, and GenAI use cases, the true differentiator lies elsewhere: trusted, well-governed, and semantically consistent data.
This experience session cuts through the hype and brings attention back to the fundamentals that actually make AI deliver value. Drawing on real transformation programs across industries, it explores why data foundations—master data, data quality, governance, and business-aligned semantics—are not optional prerequisites but the core enablers of scalable and reliable AI.
Participants will gain practical insights into:
• Why most AI initiatives stall without a strong data backbone
• How to address data management foundations to have meaningful AI outcomes
• What “good” looks like for governance in an AI-driven landscape
• How leading organizations are evolving from fragmented data landscapes to product-driven, trusted data ecosystems
This is not another AI hype session—it’s a reality check and a practical guide. Because in the end, AI is only as good as the data it runs on.
Viele Organisationen wollen "etwas mit KI machen" und stellen schnell fest, dass Tools allein nicht reichen. Mike Abé verantwortet bei Dussmann den KI-Aufbau und nimmt uns mit auf die ehrliche Lernkurve eines Konzerns: Was bedeutet KI im Geschäftsprozess jenseits von ChatGPT? Was passiert, wenn man Menschen nicht nur KI-Tools an die Hand gibt, sondern sie befähigt, die eigene Arbeit und die eigenen Fähigkeiten ehrlich zu hinterfragen? Und welche Rahmenbedingungen braucht eine Organisation, damit aus Einzelinitiativen Wertbeitrag wird? Ein Fireside Chat über die Strecke zwischen KI-Hype und KI-Readiness und darüber, was Führung dazwischen leisten muss.
Ziel des Slots: Die Zuhörer:innen sollen mit einer belastbaren Vorstellung rausgehen, was eine KI-ready Organisation ausmacht und was Führung und Organisation dafür leisten müssen, damit KI im Business Wert stiftet. Mike kann das aus der gelebten Praxis eines Konzerns erzählen, ehrlich, mit echten Lernmomenten und einer klaren Einteilung der Felder, auf die man achten muss.
Daten- und Analytics-Landschaften müssen heute kontinuierlich modernisiert werden, um mit neuen Anforderungen Schritt zu halten. Das gilt insbesondere auch für SAP-Landschaften. Moderne Plattformen sollen längst nicht mehr nur klassische Reports für Menschen bereitstellen, sondern zunehmend auch den Kontext und die semantische Grundlage für AI-gestützte Entscheidungen, Automatisierungen und intelligente Prozesse liefern.
Gleichzeitig stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, dass notwendige Migrations- und Transformationsprojekte oft Jahre dauern, während sich Technologien und Anforderungen schneller weiterentwickeln als je zuvor.
Auch im SAP-Umfeld erleben wir genau diese Situation. Unternehmen müssen bestehende SAP BW- und Analysis-for-Office-Landschaften modernisieren und in Richtung SAP Business Data Cloud und SAP Analytics Cloud weiterentwickeln.
INFOMOTION begegnet dieser Herausforderung mit AI-gestützten Migrationsprodukten. Unsere Lösungen analysieren komplexe SAP Analytics- und Datenlandschaften automatisiert, machen technische Abhängigkeiten transparent und bereiten intelligente Transformationspfade vor. Teile der Migration können dabei automatisiert durchgeführt werden.
Im Vortrag zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele, wie unsere Lösungen die Migration von Analysis for Office nach SAP Analytics Cloud sowie von SAP BW nach SAP Business Data Cloud strukturiert, effizient und skalierbar unterstützen. Außerdem zeigen wir, wie AI dabei hilft, Migrationsprojekte deutlich schneller, smarter und automatisierter umzusetzen.
Organisationen aus jeglichen Branchen arbeiten täglich mit kritischen Dokumenten wie Richtlinen, SOPs, Handbüchern oder Compliance-Berichten.
Diese Dokumente enthalten wertvolles Wissen, dessen Qualität maßgeblich zum organisationalen Erfolg beitragen.
Werden die Dokumente zentral über einen standardisierten System verwaltet, können sie als zuverlässige Basis für KI-Anwendungen dienen und diese im richtigen Kontext verankern.
In unserem interaktiven Round-Table werden wir Lösungen aufzeigen, wie die enge Verknüpfung von aktuellen Unternehmensinformationen mit integrierten KI-Chatbot qualitativ hochwertige Antworten ermöglicht und dabei das bestehende Information Governance berücksichtigt.
This roundtable explores how customers have beenadopting SAP Business Data Cloud (SAP BDC) for their SAP BW modernizationjourney, helping them get real-time insights. The session talks about how BDCData connect and zero copy delta sharing with Databricks helps unify thecontext rich SAP data with non-SAP data to drive business value with efficientoperations.
The session dives into real life examples fromother customers on how they leveraged SAP BDC to address their key challenges.
Unternehmen stehen heute vor einer zentralen Frage:
Setzen wir auf eine konsolidierte Datenplattform – z. B. die SAP Business Data Cloud –oder auf ein Zusammenspiel mehrerer spezialisierter Lösungen?
In der Realität entstehen oft gewachsene Multi-Plattform-Landschaften, die sowohlChancen als auch Herausforderungen mit sich bringen.
In diesem interaktiven Roundtable diskutieren wir gemeinsam:
• typische Pain Points in bestehenden Datenlandschaften
• Erfahrungen mit Konsolidierung vs. Best-of-Breed
• sowie Ansätze im Umgang mit steigender Komplexität, Governance-Anforderungenund Kosten
Ziel ist es, Erfahrungen auszutauschen und konkrete Orientierung für die eigenePlattformstrategie zu gewinnen.
Bringen Sie Ihre Perspektive ein und diskutieren Sie mit:
Battle oder Co-Existence – wie sieht die Zukunft Ihrer Datenplattform aus?
Bots überholen zum ersten Mal den menschlichen Internet-Traffic, und Slack kündigt an, dass dort in zwei Jahren mehr Agenten arbeiten als Menschen. Diese Keynote zeigt, was das für die Arbeit bedeutet und wie sich Alltag und Rollen gerade verändert. Zwischen denen, die KI wirklich nutzen, und dem Rest öffnet sich eine immer größere Schere. Unternehmen schulden allen die Chance, die Bewegung macht jeder selbst.
Philipp wird die 2026-Edition seiner "Beyond the AI Hype“-Vortragsreihe präsentieren. Dabei geht es um die Zäsuren bei der Entwicklung von KI, aktuelle Herausforderungen und einen Blick in die Zukunft.
Die d:u Deep Dive Formate
Ab 20:00 Uhr
Von KI zu echtem Groove: Das legendäre DJ-Duo Lexy & K-Paul aus Berlin beim Deep Dive.
Der Roundtable funktioniert wie folgt.
Anwesend sind folgende Player.
Anmelden kann man sich so.
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Anmelden kann man sich so.
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d:u Deep Dive Co-Host
SAP
SAP
SAP ist ein global tätiger deutscher Softwarekonzern mit Sitz in Walldorf, dessen Muttergesellschaft SAP SE im DAX notiert ist. Mit einer Marktkapitalisierung von rund 350 Milliarden Dollar gehört es 2025 zu den 30 wertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt.
Gold Partner:innen
accenture
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Die SEO Agentur bietet umfassende Dienstleistungen zur Suchmaschinenoptimierung. Wir helfen Ihnen, Ihre Website für Suchmaschinen zu optimieren und mehr organischen Traffic zu generieren.
databricks
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Unser IT-Support Dienstleister bietet umfassende technische Unterstützung für Unternehmen jeder Größe. Wir kümmern uns um alle IT-Anforderungen, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
PwC Deutschland
PwC Deutschland
Die Content Marketing Agentur erstellt hochwertige Inhalte, die Ihre Zielgruppe ansprechen und Ihre Marke stärken. Wir helfen Ihnen, durch strategisches Storytelling und SEO-Optimierung sichtbar zu werden.
snowflake
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Unsere Social Media Agentur unterstützt Unternehmen dabei, ihre Präsenz in sozialen Netzwerken zu optimieren. Wir entwickeln Strategien, die Engagement fördern und die Markenbekanntheit steigern.
Silver Partner:innen
Windhoff Group
Windhoff Group
Die Design Agentur ist spezialisiert auf visuelle Kommunikation und Branding. Wir entwickeln kreative Designs, die die Identität unserer Kunden stärken und ihre Botschaften klar vermitteln.
Bronze Partner:innen
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Medienpartner
Wachstumspartner
Kooperationsanfragen
für Aussteller & Sponsoren
Kraftwerk Berlin
Köpenicker Str. 70
10179 Berlin
Alle wichtigen Infos auf einen Blick
Der d:u Deep Dive ist ein KI Event in Berlin, das KI und Business praxisnah zusammenbringt. Am 11. Juni 2026 erwarten dich im Kraftwerk Berlin 1.500 Teilnehmende, 50 Speaker:innen, drei Stages, zwölf Round Tables, fünf Masterclasses und fünf Guided Tours.
Der d:u Deep Dive richtet sich an Entscheider:innen, Data Experts und Führungskräfte – von CIO und CDO bis zu Data & Analytics Leads und Enterprise Architects. Kurz: alle, die eine KI Konferenz auf Augenhöhe suchen.
Anders als klassische AI oder Data Conferences in Berlin setzt der d:u Deep Dive auf Tiefe statt Masse. Dialog auf Augenhöhe, konkrete Strategien, umsetzbare Use Cases – ergänzt um Guided Tours, Masterclasses und zwei "Ask me Anything"-Sessions mit den Speaker:innen.
Tickets für den d:u Deep Dive kannst du dir direkt hier sichern. Die Plätze sind begrenzt – frühzeitige Anmeldung empfohlen.
Dich erwarten Keynotes, fünf Masterclasses und Deep-Dive-Sessions zu KI-Strategie, Machine Learning, Data Governance und digitaler Transformation. Dazu kommen zwölf Round Tables, fünf Guided Tours und zwei "Ask me Anything"-Sessions im Speaker:innen Corner – ergänzt durch einen Special Act zum Ausklang.