Eröffnung

PwC und SAP teilen ihre Erfahrungen, wie die SAP Business Data Cloud (BDC) SAP dabei unterstützt, die Datendemokratisierung neu zu gestalten. Im Fokus stehen die Bedeutung von Data Products als zentrale Erfolgsfaktoren sowie konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis.

Jeder spricht von AI und Agentic, aber wie können Agenten im konkreten Fall im Analytics-Umfeld das Controlling bei Planung und Reporting unterstützen? Dr. Jörg Müller und Jumen Engels zeigen konkrete Use Cases, welche sie bereits in den SAP Analytics-Systemen ihrer Kunden umgesetzt haben, um Planung und Simulation zu vereinfachen, Reporting zu verschlanken und die Welt auch sonst ein bisschen einfacher zu gestalten.

‍

Vibe Coding verändert die Art, wie Software entsteht – schneller, intuitiver und näher am Fachbereich. In dieser Masterclass zeigen wir anhand zweier konkreter Szenarien, wie wir Vibe Coding bei INFOMOTION einsetzen: bei der internen Entwicklung eines Angebotsgenerators sowie im Rahmen von Kundenprojekten und AI Use Cases. Dabei wird deutlich, warum ein solides Governance-Framework unverzichtbar ist – und wie unser Vibe Guard-Ansatz sicheres, kontrolliertes Vibe Coding in der Praxis gewährleistet. Freuen Sie sich auf praxiserprobte Takeaways, die Sie direkt in Ihrem Unternehmen anwenden können.

Why clean core, trusted data and semantic governance are the real foundation for SAP AI.

Discover how a global manufacturing leader unlocks the full potential of its operational technology (OT) data to drive real-time, mobile-first insights. In this customer success story, learn how data is seamlessly connected and transformed within the Snowflake platform to build AI-readiness and deploy intelligent agents—with integrated SAP data at the core. See firsthand how this architecture empowers faster, data-driven decisions directly from the shop floor to mobile devices.

The AWS for SAP MCP Server leverages the Model Context Protocol (MCP) — an open standard for connecting AI agents to enterprise systems — to solve the complexity of integrating agentic AI with SAP landscapes. It eliminates the need for months of custom development per use case by providing unified capability discovery, tool invocation, and secure access across thousands of SAP APIs and proprietary data formats.

‍

In this joint masterclass, Accenture and Databricks demonstrate how enterprises can operationalize Generative AI at scale by empowering business domains to build their own intelligent agents and RAG-based solutions.

Presenting the BASF Maui case, we show how a modern data platform enables Data Stewards to independently develop and deploy AI use cases - integrated with Genie Workspaces for intuitive, business-friendly data access. Live demos will illustrate how quickly agents can be created and applied in real scenarios. 

A special highlight: “Databricks on Databricks” - an exclusive sneak peek from our Technical GM, showcasing how Genie is used in his daily work to drive productivity and data-driven decision-making.

Key takeaways for IT decision-makers:

• How to decentralize AI development while maintaining governance and scalability

• How Databricks (incl. Genie Workspaces) accelerates data access and innovation

• What architectural patterns and platform capabilities are required

• The business value of agent-based frameworks

 The session combines architecture, real-world implementation, and demos - delivering a clear blueprint for scaling enterprise AI.

‍

Das Interview zwischen Christian Sülzer und Patrick Schöning beleuchtet Tchibos innovative Nutzung hybrider KI- und Datenarchitekturen zur Optimierung ihres Geschäftsmodells. Patrick erklärt, wie Tchibo Kundendaten verwendet, um personalisierte Angebote zu schaffen und Lagerbestände zu optimieren, während ihre hybride Datenstrategie mit SAP und Google Cloud die Effizienz in Bereichen wie E-Commerce, Bedarfsprognosen und Logistik steigert. Die Integration ermöglicht ein nahtloses, kanalübergreifendes Einkaufserlebnis. Im HR-Bereich setzt Tchibo auf datengetriebenes Personalmanagement zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Patrick betont die Tragweite der SAP- und Google-Technologien für Tchibos Supply Chain Management als Schlüssel zu einer kohärenten und flexiblen Logistikstrategie. Abschließend bietet er Empfehlungen zur Bewertung von Datenstrategien in einer sich rasch entwickelnden technologischen Landschaft.

Centrica, the UK's leading energy provider, faced fragmented data across 1,500+ applications and 20+ data lakes — where financial reconciliation took weeks, and 800 FTEs were consumed by manual reporting. Celebal Technologies, in partnership with SAP and Databricks, delivered a governed data foundation on SAP Business Data Cloud — unifying SAP and non-SAP financial data with zero-copy federation, SAP Joule, and Databricks Unity Catalog. The result: reporting cycles compressed from weeks to seconds,~6,400 hours/day of manual effort eliminated, and 800 FTEs redirected to predictive modelling and strategic analytics. The platform now powers Centrica's 2026 targets of 30% cost reduction and 30% share price growth — and underpins the UK's energy transition.

Was braucht ein fachspezifischer KI-Assistent in der Praxis? Diese Frage versuchen wir in 20 Minuten zu beantworten. Wir berichten, wie der existierende Dokumentenbestand mittels KI effizient und sicher zugänglich wird. An einem Beispiel wird aufgezeigt, wie ein KI-Assistent erfolgreich im Facility Management eingesetzt werden kann und welche Unternehmensbereiche davon profitieren können.

Im Zuge der SAP S/4HANA-Einführung bei Diehl Aviation steht die anspruchsvolle Aufgabe im Fokus, das bestehende BW-Reporting auf SAP Datasphere/SAP BDC zu migrieren. Lars Thiemann (Diehl Aviation) und Marcel Beckmann (valantic) geben Einblicke in das FI/CO-Reporting-Projekt und zeigen, wie KI-Technologien, inklusive LLMs, gezielt als Beschleuniger genutzt werden, um BW-Implementierungen effizient in leistungsstarke Datenprodukte zu transformieren. Erfahren Sie mehr lösungsorientierte Ansätze und profitieren Sie von Learnings für Ihre Transformation. 

‍

Im Talk beleuchtet Sven Brawanski den Weg vom manuellen Reporting hin zu einer zentralen Finance Data Platform, als Single Point of Truth. Im Mittelpunkt steht der Aufbau einer modernen Datenlandschaft mit der SAP Business Data Cloud, inklusive der Integration von Finanz- und Immobilienkennzahlen in neuen Data Products und der Aufbau eines Operating Models, das die Plattform nachhaltig tragfähig macht. Außerdem erfolgt ein Ausblick zur Hebung von Effizienzen durch den zielgerichteten Einsatz von SAP Business AI.

Viele Unternehmen haben inzwischen KI-Ideen, Pilotprojekte und einzelne Tools im Einsatz. Dieeigentliche Herausforderung beginnt aber danach: Welche Use Cases lohnen sichwirklich? Welche zahlen auf Effizienz, Qualität, Experience, Innovation oderWachstum ein? Und wie werden aus guten Ideen belastbare, priorisierte undumsetzbare KI-Initiativen?

In dieser 30-minütigen Masterclass zeigt Armin Noack von NEXperts.ai einen pragmatischen Weg zu Use Case Excellence im Mittelstand. Im Mittelpunkt steht ein klarer Prozess: von der schnellen Use-Case-Ideation über die Use CaseCanvas und den Use Case Deep Dive bis hin zum Integration- undPerformance-Dashboard. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungsfälle strukturiertentwickelt, bewertet, geschärft und mit Daten, Ressourcen, Governance undBusiness Impact hinterlegt werden.

Die Session ist bewusst praxisnah angelegt: kurze Einordnung, konkrete Methodik, typische Fehler aus KI-Projekten und ein anwendbares Framework, mit dem Teams nach der Session direkt weiterarbeiten können. Der Fokus liegt nicht auf KI als Buzzword, sondern auf klarer Wertlogik, Umsetzbarkeit und messbarer Wirkung.

‍

Enterprise AI is everywhere — bolted onto legacy software, embedded in SaaS tools, or deployed as standalone platforms. But where AI lives determines what it can actually do. When AI is abstracted away from your data, it operates blind: disconnected from context, governance, and the single source of truth your business runs on.This round table challenges the default assumption that AI is just another application layer. Drawing on the emerging architecture of the data intelligence platform, we'll debate whether enterprises are making a strategic mistake by letting AI sprawl across siloed systems — and make the case that grounding AI in the data layer isn't just a technical preference, it's a competitive necessity.Join us to discuss: Where does AI create the most value in your organization? Who owns it — the data team, the application team, or someone else entirely? And what does it actually mean to build AI that your business can trust?

Entdecken Sie, wie SAP Collibra nutzt, um eine vertrauenswürdige Datenkultur in seinem globalen Unternehmen aufzubauen. Mit einem vereinheitlichten Datenprodukt-Marktplatz, der Metadaten und Governance kombiniert, befähigt SAP Data Citizens in großem Umfang, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Accenture supported one of Europe’s early SAP Business Data Cloud adopters in implementing and evaluating a pilot, integrating multiple systems and establishing a future-ready data architecture. The pilot provided clear insights into effort, capabilities, and cross-platform integration, enabling informed long-term data and AI strategy decisions.

This presentation showcases Covestro's AI-powered master data agents PARIS (Partner Artificial Realtime Intelligence Specialist) and MARIS (Material Artificial Realtime Intelligence Specialist), built on AWS platform and integrated into the SAP landscape via the SAP Integration Suite, to simplify and automate master data maintenance for business users. The two agnts guide end users through complex SAP MDG processes— such as creating business partners and materials — using AI, CDQ data quality services, and Covestro's Data Mesh to ensure first-time accuracy, duplicate prevention, and automated data enrichment. The solution delivers significant measurable benefits, including over 10,000 days per year in lead time reduction and up to 75% faster request creation, fundamentally transforming master data governance from an expert-driven bottleneck into a self-service capability.

In dieser Masterclass zeigen wir anhand von Demo‑Szenarien, wie man ein SAP-managed Data Product modifizieren kann, und wie man mit Vibe Coding produktive AI Agents erzeugt. Zu guter Letzt geben wir einen Ausblick, wie diese beiden Welten in Zukunft in der SAP Business AI Plattform verschmelzen.

It used to take a quarter to validate an idea, another to staff it, and a third to get anything live. Those times are over. AI and new operating models have collapsed the distance between "we should do this" and "it's running." But some leaders are still trapped in steering committees and 90-day roadmaps while the window moves. This talk is for leading operators, not observers. We'll walk through how companies are actually building new business arms in weeks, real cases from German industry. What's working, what's failing, and what changes when you treat speed as a capability, not a risk. You'll leave with a practical framework and, more importantly, a different sense of what's possible when you stop planning and start building. For managing directors, founders, and corporate leaders who are tired of talking about transformation and ready to do it.

Die Integration von Business AI ist längst kein „Nice-to-Have“ mehr, sondern das Fundament moderner Data & Analytics Architekturen. Doch die Realität in vielen Unternehmen sieht anders aus: Silos, mangelnde Skalierbarkeit und technologische Hürden im klassischen SAP-Stack bremsen Innovationen oft aus. Verspricht die SAP Business Data Cloud (BDC) hier endlich den entscheidenden Durchbruch?

In diesem Roundtable werfen wir einen pragmatischen Blick hinter die Marketing-Versprechen. Wir diskutieren, wie die enge Verzahnung mit Schwergewichten wie Databricks, Google Cloud und Microsoft Azure in der Praxis funktioniert. Ist die BDC das fehlende Puzzlestück für eine offene, performante Datenlandschaft?

Drei Take-Aways:

• Realitätscheck BDC: Praxiserfahrungen zur Integration von Databricks und Google Cloud – was funktioniert wirklich?
• Blueprints für AI: Bewährte Architekturmuster, um Business AI skalierbar und zukunftssicher in SAP-Landschaften einzubetten.
• Strategy & Governance: Wie Sie die Brücke zwischen IT-Infrastruktur und Business-Value schlagen und Projekte erfolgreich steuern.

Mit Business Data Cloud kommen Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammen. Und Unterschiede werden sichtbar.
Zahlen wurden schon immer verglichen.
Jetzt stehen sie nebeneinander.
Dann entsteht die Frage:
Welche Zahl stimmt?

Fielmann und Windhoff zeigen, woher diese Unterschiede kommen und was dahinter steckt.

‍

Anfrage rein. Agent übernimmt. Angebot in SAP – fertig.

Was bei PILLER heute Realität ist, zeigt, wie weit Agentic AI im Enterprise-Kontext schon gekommen ist: Von der Maschinenidentifikation über Ersatzteil-Matching bis zur Angebotserstellung läuft der gesamte Prozess autonom – in SAP und Non-SAP, Cloud und On-Premises.

PILLER und sovanta nehmen euch mit auf diese AI Journey, zeigen den Agenten, der den SAP Innovation Award gewonnen hat – und ordnen die neuesten SAP Sapphire Announcements direkt an echten Use Cases ein.

Praxisnah. Ohne Buzzword-Bingo. Auf Augenhöhe.

‍

PwC begleitet SAP als Implementierungspartner beim weltweit größten SAP BDC-Projekt– enterprise-wide, 100.000+ User. Was haben wir in der Praxis gelernt? Was waranders als erwartet? Und was bedeuten die neuesten Updates konkret für eureRoadmap? In diesem Roundtable teilen wir ehrliche Einblicke aus demProjektalltag und ordnen gemeinsam ein, wo die SAP BDC heute wirklich steht.Danach gehört die Zeit euch – bringt eure Fragen, Erfahrungen undHerausforderungen mit.

Despite substantial investments in data & AI, many organizations struggle to demonstrate any visible returns. The pressure is mounting to prove its impact.

Recent studies show that the problem is rarely technological – it's operational. What’s missing is a structured approach to value management and data product reuse that turns isolated experiments into compounding business impact.

This session introduces Data & AI Impact Management: a practical shift from one-off projects (which often fail) to demonstrating actual business impact from AI investments.

You’ll learn how to:

·       Transform unstructured and ad hoc business demands into value-driven use cases with clear hypotheses defined upfront.

·       Prioritize initiatives based on business outcomes, not just technical feasibility.

·       Scale impact beyond single initiatives, reduce redundancy, and accelerate time-to-value by linking business use cases to reusable data products.

This session is for data & AI leaders who want to stop managing projects and start managing impact.

Most "AI agent" demos fall apart the moment they meet real enterprise data and real governance constraints. This session shows how the Databricks Data Intelligence Platform closes that gap, with SAP Business Data Cloud bringing governed SAP data into the same lakehouse as everything else.We'll demo a working Customer Service Resolution Assistant built end-to-end on Databricks: SAP order data joined with call transcripts, churn signals in UC, an agent grounded in company policy via a Knowledge Assistant, and confirm-or-reject actions (draft email, credit memo, ticket) logged back for full lineage. Every architectural choice is one you can take back to your own use case on Monday.

Eine gut funktionierende KI beginnt mit hochwertigem Content. Aktivieren und strukturieren Sie Ihre Inhalte gezielt, damit Ihre KI präzise, relevante und optimale Ergebnisse liefern kann.

The Journey from SAP BW to SAP BDC, Zero-Copy with Snowflake, and the Future of Enterprise AI

Overview: For decades, SAP Business Warehouse (BW) served as the bedrock of enterprise reporting. However, in today’s fast-evolving digital landscape, rigid data architectures, heavy ETL pipelines, and isolated data silos can stifle agility. To unlock the true potential of advanced analytics and GenAI, organizations are pivoting toward modern data fabrics.

This roundtable explores the modernization journey from legacy SAP BW to SAP Business Data Cloud (BDC) and details how SAP’s strategic partnership with Snowflake is fundamentally changing the game.

Through bi-directional, Zero-Copy data sharing, enterprises can seamlessly bridge the gap between semantically rich SAP data (Finance, Supply Chain, HR) and diverse non-SAP data estates without the cost, risk, or latency of traditional data replication. This unified, real-time data foundation provides the clean, contextualized data required to ground enterprise AI models and drive intelligent automation.

Join us for an interactive, open peer discussion to share experiences, address governance challenges, and discover how leading organizations are successfully navigating this modernization roadmap.

Key Discussion Pillars:

• The Evolution: Transitioning from rigid SAP BW structures to the agile, product-centric paradigm of SAP Business Data Cloud.
• The Zero-Copy Advantage: Eliminating data movement and pipeline complexity by natively connecting SAP BDC with the Snowflake AI Data Cloud.
• The AI Catalyst: How blending SAP business context with non-SAP data creates the ultimate, trusted foundation for LLMs, Snowflake Cortex AI, and SAP Joule.
• Real-World Experiences: An open forum on how customers are initiating this journey, overcoming roadblocks, and realizing early business value.

Who Should Attend:

• Chief Data Officers (CDOs) and CIOs
• Enterprise & Data Architects
• VP/Directors of Analytics, BI, and AI/ML Initiatives
• SAP IT Leaders and Infrastructure Managers

‍

Diese Session bietet einenumfassenden Deep Dive in die End-to-End-Integration von SAP BDC und SAP BTP –von einer ganzheitlichen Übersicht der Komponenten und Voraussetzungen bis hinzu einem praxisnahen System-Walkthrough.

Gemeinsam beleuchten wir, wie Sie Ihre eigene SAP BDC + AI Journeyerfolgreich starten können.

AI ambitions often outpace the reality of enterprise data. While conversations focus on models, copilots, and GenAI use cases, the true differentiator lies elsewhere: trusted, well-governed, and semantically consistent data.

This experience session cuts through the hype and brings attention back to the fundamentals that actually make AI deliver value. Drawing on real transformation programs across industries, it explores why data foundations—master data, data quality, governance, and business-aligned semantics—are not optional prerequisites but the core enablers of scalable and reliable AI.

Participants will gain practical insights into:

• Why most AI initiatives stall without a strong data backbone

• How to address data management foundations to have meaningful AI outcomes

• What “good” looks like for governance in an AI-driven landscape

• How leading organizations are evolving from fragmented data landscapes to product-driven, trusted data ecosystems

This is not another AI hype session—it’s a reality check and a practical guide. Because in the end, AI is only as good as the data it runs on.

Viele Organisationen wollen "etwas mit KI machen" und stellen schnell fest, dass Tools allein nicht reichen. Mike Abé verantwortet bei Dussmann den KI-Aufbau und nimmt uns mit auf die ehrliche Lernkurve eines Konzerns: Was bedeutet KI im Geschäftsprozess jenseits von ChatGPT? Was passiert, wenn man Menschen nicht nur KI-Tools an die Hand gibt, sondern sie befähigt, die eigene Arbeit und die eigenen Fähigkeiten ehrlich zu hinterfragen? Und welche Rahmenbedingungen braucht eine Organisation, damit aus Einzelinitiativen Wertbeitrag wird? Ein Fireside Chat über die Strecke zwischen KI-Hype und KI-Readiness und darüber, was Führung dazwischen leisten muss.

‍

Ziel des Slots: Die Zuhörer:innen sollen mit einer belastbaren Vorstellung rausgehen, was eine KI-ready Organisation ausmacht und was Führung und Organisation dafür leisten müssen, damit KI im Business Wert stiftet. Mike kann das aus der gelebten Praxis eines Konzerns erzählen, ehrlich, mit echten Lernmomenten und einer klaren Einteilung der Felder, auf die man achten muss.

Daten- und Analytics-Landschaften müssen heute kontinuierlich modernisiert werden, um mit neuen Anforderungen Schritt zu halten. Das gilt insbesondere auch für SAP-Landschaften. Moderne Plattformen sollen längst nicht mehr nur klassische Reports für Menschen bereitstellen, sondern zunehmend auch den Kontext und die semantische Grundlage für AI-gestützte Entscheidungen, Automatisierungen und intelligente Prozesse liefern.

Gleichzeitig stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, dass notwendige Migrations- und Transformationsprojekte oft Jahre dauern, während sich Technologien und Anforderungen schneller weiterentwickeln als je zuvor.

Auch im SAP-Umfeld erleben wir genau diese Situation. Unternehmen müssen bestehende SAP BW- und Analysis-for-Office-Landschaften modernisieren und in Richtung SAP Business Data Cloud und SAP Analytics Cloud weiterentwickeln.

INFOMOTION begegnet dieser Herausforderung mit AI-gestützten Migrationsprodukten. Unsere Lösungen analysieren komplexe SAP Analytics- und Datenlandschaften automatisiert, machen technische Abhängigkeiten transparent und bereiten intelligente Transformationspfade vor. Teile der Migration können dabei automatisiert durchgeführt werden.

Im Vortrag zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele, wie unsere Lösungen die Migration von Analysis for Office nach SAP Analytics Cloud sowie von SAP BW nach SAP Business Data Cloud strukturiert, effizient und skalierbar unterstützen. Außerdem zeigen wir, wie AI dabei hilft, Migrationsprojekte deutlich schneller, smarter und automatisierter umzusetzen.

In this session, AWS speakers will talk about key AWS go to market and technology offerings that support Data and AI led transformation at customers. We speak about some tailored funding programs and engineering innovations that drive faster migrations and help modernize by putting customer data to work with AI. We talk about some of the latest announcements from SAP Sapphire – SAP BDC Connect for Amazon Athena, Kiro CLI for SAP, SAP ABAP MCP server and others – that help customers realize value faster from their data estate and their AWS and SAP investments.

Organisationen aus jeglichen Branchen arbeiten täglich mit kritischen Dokumenten wie Richtlinen, SOPs, Handbüchern oder Compliance-Berichten.
Diese Dokumente enthalten wertvolles Wissen, dessen Qualität maßgeblich zum organisationalen Erfolg beitragen.
Werden die Dokumente zentral über einen standardisierten System verwaltet, können sie als zuverlässige Basis für KI-Anwendungen dienen und diese im richtigen Kontext verankern.

In unserem interaktiven Round-Table werden wir Lösungen aufzeigen, wie die enge Verknüpfung von aktuellen Unternehmensinformationen mit integrierten KI-Chatbot qualitativ hochwertige Antworten ermöglicht und dabei das bestehende Information Governance berücksichtigt.

Interroll’s pricing for configurable materials had relied on Excel-based models and individual expertise. While effective in many situations, this approach resulted in decentralized rules and limited scalability.

In this session, we will demonstrate how a modern, data-driven pricing calibration framework was implemented using SAP Business Data Cloud, SAP Databricks, SAP Datasphere, and SAP Analytics Cloud. We will show how Interroll’s new approach centralizes pricing logic and calibration, enables consistent and value-based pricing decisions across the organization, and simplifies the handling of large volumes of complex variant configuration data.

‍

Der DevPilot definiert die Effizienz in der Dashboard-Entwicklung neu. Als RAG-basierter BIAgent mit tiefgreifender Domain-Expertise agiert er nicht nur als Berater, sondern als aktiver Begleiter im gesamten Entwicklungsprozess. Er adressiert den größten Flaschenhals moderner Analytics-Projekte: die Zeitintensive Erstellung und Wartung komplexer Scripting-Inhalte.

Das Herzstück des DevPilot ist die intelligente Code-Optimierung. Der Agent analysiert bestehende Skripte automatisiert, identifiziert Performance-Bremsen und führt notwendige Korrekturen auf Wunsch direkt im Code-Editor aus. Diese Echtzeit-Unterstützung eliminiert Fehlerquellen, bevor sie entstehen, und stellt sicher, dass Ihre Dashboards stets stabil und performant laufen.

Die Integration in Ihren Workflow ist dabei vollkommen nahtlos und flexibel.

Der DevPilot kann entweder direkt als SAC Custom Widget mit integrierter, unternehmensspezifischer Wissensdatenbank in Ihre Storys eingebettet werden oder steht als leistungsstarkes Browser-Plugin (Chrome) stand-alone zur Verfügung.

Für Unternehmen bedeutet das einen massiven Produktivitätsboost: Sie reduzieren die Time-to-Market für komplexe Analytics-Anforderungen signifikant. Mit dem DevPilot verwandeln Sie Daten schneller in geschäftsrelevante Entscheidungen und entlasten gleichzeitig Ihre Experten von repetitiven Debugging-Aufgaben. Er ist das Werkzeug für eine neue Generation der agilen Business Intelligence.

‍

This roundtable explores how customers have beenadopting SAP Business Data Cloud (SAP BDC) for their SAP BW modernizationjourney, helping them get real-time insights. The session talks about how BDCData connect and zero copy delta sharing with Databricks helps unify thecontext rich SAP data with non-SAP data to drive business value with efficientoperations.

The session dives into real life examples fromother customers on how they leveraged SAP BDC to address their key challenges.

‍

Unternehmen stehen heute vor einer zentralen Frage:

Setzen wir auf eine konsolidierte Datenplattform – z. B. die SAP Business Data Cloud –oder auf ein Zusammenspiel mehrerer spezialisierter Lösungen?

In der Realität entstehen oft gewachsene Multi-Plattform-Landschaften, die sowohlChancen als auch Herausforderungen mit sich bringen.

In diesem interaktiven Roundtable diskutieren wir gemeinsam:

• typische Pain Points in bestehenden Datenlandschaften

• Erfahrungen mit Konsolidierung vs. Best-of-Breed

• sowie Ansätze im Umgang mit steigender Komplexität, Governance-Anforderungenund Kosten

Ziel ist es, Erfahrungen auszutauschen und konkrete Orientierung für die eigenePlattformstrategie zu gewinnen.

Bringen Sie Ihre Perspektive ein und diskutieren Sie mit:
Battle oder Co-Existence – wie sieht die Zukunft Ihrer Datenplattform aus?

Bots überholen zum ersten Mal den menschlichen Internet-Traffic, und Slack kündigt an, dass dort in zwei Jahren mehr Agenten arbeiten als Menschen. Diese Keynote zeigt, was das für die Arbeit bedeutet und wie sich Alltag und Rollen gerade verändert. Zwischen denen, die KI wirklich nutzen, und dem Rest öffnet sich eine immer größere Schere. Unternehmen schulden allen die Chance, die Bewegung macht jeder selbst.

SAP systems hold some of the most valuable enterprise data—yet unlocking it for AI-driven analytics and applications has historically required weeks of custom engineering. In this masterclass, Benedikt Engel demonstrates how Snowflake’s Cortex AI features change that equation. Through hands-on examples, participants will learn how to leverage an AI-powered development environment to query, transform, and build on SAP data—directly inside Snowflake. The session covers practical workflows, from connecting the SAP Datasphere (or SAP Business Data Cloud) to writing production-ready SQL and Python with AI assistance. To wrap up, we will build your very first application to consume this data and write back results. Participants will leave with a concrete framework they can apply to their own SAP data landscape the next day.

Philipp wird die 2026-Edition seiner "Beyond the AI Hype“-Vortragsreihe präsentieren. Dabei geht es um die Zäsuren bei der Entwicklung von KI, aktuelle Herausforderungen und einen Blick in die Zukunft.